Identificar y prevenir amenazas potenciales antes de que se materialicen en incidentes reales . Detección: descubrir y monitorear riesgos existentes o emergentes que representen un desafío para la seguridad interna. Respuesta: brindar información oportuna y relevante para permitir acciones apropiadas para contrarrestar o mitigar las amenazas.
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU IMPACTO EN LA SEGURIDAD CIUDADANA
1. Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial (IA):
1.1. Definición de IA, machine learning y deep learning.
1.2. Breve historia y evolución de la IA.
1.3. Diferencias entre IA débil y fuerte.
2. Panorama actual de la IA en seguridad pública:
2.1. Casos de éxito en fuerzas policiales de diferentes países.
2.2. Desafíos éticos y legales en el uso de IA.
3. Beneficios y riesgos de implementar IA en seguridad ciudadana:
3.1. Mejora en la toma de decisiones.
3.2. Problemas de sesgo algorítmico y privacidad.
MÓDULO 2: APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA IA EN LA SEGURIDAD CIUDADANA
1. Videovigilancia inteligente:
1.1. Reconocimiento facial y análisis de comportamiento.
1.2. Sistemas de detección de objetos y actividades sospechosas.
2. Predicción del delito:
2.1. Análisis predictivo basado en big data.
2.2. Modelos de asignación de recursos policiales.
3. Ciberseguridad y gestión de crisis:
3.1. Identificación y prevención de ciberamenazas.
3.2. Simulaciones de escenarios críticos con IA.
MÓDULO 3: HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS DE IA EN EL ÁMBITO POLICIAL
1. Plataformas y software especializados:
1.1. Herramientas de análisis de datos para policías locales.
1.2. Drones y robots en labores de vigilancia y rescate.
2. Integración de sistemas de IA con bases de datos policiales:
2.1. Automatización en la búsqueda de antecedentes y patrones delictivos.
2.2. Conexión con redes nacionales e internacionales.
3. Aspectos técnicos básicos:
3.1. Funcionamiento de algoritmos de IA relevantes.
3.2. Introducción a la programación con herramientas accesibles para policías.
MÓDULO 4: ÉTICA, LEGISLACIÓN Y PERSPECTIVAS FUTURAS DE LA IA EN LA SEGURIDAD CIUDADANA
1. Aspectos éticos en el uso de la IA:
1.1. Equidad, transparencia y responsabilidad.
1.2. Prevención de discriminación en algoritmos policiales.
2. Marco legal aplicable:
2.1. Legislación nacional e internacional sobre IA y protección de datos.
2.2. Regulación del uso de IA en cuerpos de seguridad.
3. Hacia el futuro:
3.1. Tendencias emergentes en IA para seguridad ciudadana.
3.2. Cómo prepararse para adoptar tecnologías disruptivas.
Policias locales de las administraciones locales andaluzas
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